尽管大数据不会成为2013年视频监控的主流概念，但ihsimsresearch预测，分析技术及大数据视频元数据的使用和整合将继续增加，着眼于利用大数据的企业将越来越多地将视频元数据流纳入其数据集中。“大数据”是指一组数据集非常庞大且复杂，以致于很难利用现有的数据库管理工具进行处理。大数据时代，监控储存市场将会朝怎样的方向发展？让我们拭目以待。
大数据推动存储市场发展
近日，美国市场研究公司idc发布报告称，大数据技术和服务的不断升级，拉动全球存储市场将在2011至2016年间实现53%的复合年增长率。在可预见的未来，多数组织产生、处理、存储的数据都将继续保持快速增长。“在可预见的未来，存储是大数据和分析领域最大的基础设施开支之一。”idc存储系统研究总监阿西什·纳卡尼说，“大数据和分析领域所产生的存储开支将从2011年的3.799亿美元，激增至2016年的60亿美元。”
在受访企业中，有68.6%在选择存储架构时主要看重性能，有59.5%更加看重成本。接近31%的受访企业表示，虽然尚未针对数据分析基础架构部署企业存储系统，但准备在今后6个月内部署。
在实际应用方面，63.7%的受访企业主要借此分析运营数据，还有53.3%主要分析交易数据。it是数据分析基础架构的最大影响因素，远高于排名第二的运营。有超过61%的受访企业，将提升客户满意度作为数据分析方案所应解决的最大商业挑战。
大数据专业处理正改变着传统存储方式
在it行业，大数据是时下最为火热的词汇，与之有关的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数量的商业价值的利用也成为行业人士争相追捧的利润焦点。而大数据技术的战略意义并不在于掌握了庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。也就是说，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。且中国物联网校企联盟认为，物联网的发展离不开大数据，依靠大数据提供足够有利的资源。
1、降低数据成本
对象存储系统管理起来非常简单，这样企业级的存储系统就不需要保持随时准备运行的状态，这大大降低了管理成本。对象存储基于单一简单的寻址空间，保证了数据自动寻址到合适的存储系统，正确的存储层中。根据数据的价值和在生命周期的所处的阶段，系统将自动确定数据的保护水平。
2、对象存储节约时间
低成本虽然是it公司永恒不变的追求，但数据和有效率的数据处理也是各公司最有价值的资产。如果数据要被存储超过90天，那传统意义上的基于文件存储系统所追求的性能，可扩展性和管理复杂性等方面的改善就没了意义。而现在有一种方式避免出现这个问题，就是使用以对象为导向的存储系统，它能大大简化数据处理流程，为企业创造利益。
3、云计算是对象存储的特征
云是建立在计算和“自适应架构”统一的基础之上的，这使得它有能力解决大数据管理的问题，人们可以借助分布式软件架构和平行处理能力来解决大数据问题。云计算本身就可以看作是分布式架构，适用于分布式软件架构。这样数据就可以被分散到多个机器上，在各个机器上处理数据，保证数据被有效处理，而具有可扩展性的对象存储则在其中起到关键作用。 |
